正態(tài)分布中的σ指的是什么 它的意義是什么

正態(tài)分布中的σ指的是方差。σ描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，σ越大，數(shù)據(jù)分布越分散，σ越小，數(shù)據(jù)分布越集中。方差是在概率論和統(tǒng)計(jì)方差衡量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時(shí)離散程度的度量。方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方和的平均數(shù)，通常以σ2表示。

正態(tài)分布中的σ指的是什么

正態(tài)分布中的σ指的是方差。σ描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，σ越大，數(shù)據(jù)分布越分散，σ越小，數(shù)據(jù)分布越集中。

正態(tài)分布中的σ指的是方差。方差是在概率論和統(tǒng)計(jì)方差衡量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時(shí)離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度。方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方和的平均數(shù)，通常以σ2表示。

正態(tài)分布的意義

“正態(tài)分布”的意義許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)。

檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)和回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)方法均要求分析的指標(biāo)服從正態(tài)分布。許多統(tǒng)計(jì)方法雖然不要求分析指標(biāo)服從正態(tài)分布，但相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量在大樣本時(shí)近似正態(tài)分布，因而大樣本時(shí)這些統(tǒng)計(jì)推斷方法也是以正態(tài)分布為理論基礎(chǔ)的

在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力，若隨機(jī)變量服從一個(gè)位置參數(shù)、尺度參數(shù)為的概率分布。

正態(tài)分布的性質(zhì)

1、集中性：正態(tài)曲線的高峰位于正中央，即均數(shù)所在的位置。

2、對稱性：正態(tài)曲線以均數(shù)為中心，左右對稱，曲線兩端永遠(yuǎn)不與橫軸相交。

3、均勻變動性：正態(tài)曲線由均數(shù)所在處開始，分別向左右兩側(cè)逐漸均勻下降。

4、正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同。

5、正態(tài)分布的離散程度越大，數(shù)據(jù)分布越分散，離散程度越小，數(shù)據(jù)分布越集中。